Junior AI Product Manager в страховании
Вакансия закрытаЭта позиция рассчитана именно на начинающего специалиста. Команда создает решения для оценки страховых рисков, опираясь на синтетические данные и машинное обучение.
– Продукт: внутренняя AI-платформа, генерирующая анонимизированные данные для обучения моделей страхования.
– Цель: повысить точность скоринговых алгоритмов без нарушения законодательства о персональных данных.
– Стек: Python 3.11, Pandas, Faker, Synthcity, Git, Docker, Jira, Confluence.
Обязанности
– Собирать и структурировать требования к простым AI-фичам вместе с ведущим продукт-менеджером.
– Формулировать пользовательские сценарии, описывать эпики, юзер-стори и acceptance-критерии.
– Координировать генерацию синтетических данных: согласовывать схемы, контролировать метрики приватности, валидировать выборки.
– Анализировать результаты A/B-экспериментов, готовить выводы для команды аналитики и актуализировать roadmap.
– Отслеживать риски, приоритезировать баги, вести backlog в Jira согласно Scrum.
Требования
– Базовые знания принципов страхового бизнеса и управления рисками.
– Понимание жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, обучение, запуск, мониторинг.
– Навык чтения кода на Python и применения библиотек для обработки данных.
– Умение оформлять технические задания, схемы данных, диаграммы процессов.
– Грамотная письменная и устная речь, аналитическое мышление, самомотивация.
– Будет плюсом: опыт работы с Synthcity или аналогичными генераторами, участие в хакатонах AI.