Junior аналитик данных страхование

Инновационный финансово-страховой холдинг (20+ лет на рынке) опирается на данные, чтобы точнее оценивать риски. Команда аналитиков постоянно расширяется — вам предстоит работать рядом с ментором и участвовать в реальных проектах, влияющих на страховые продукты.

Обязанности  

— Формировать наборы данных для актуарных расчётов и риск-моделей.  

— Проводить экспресс-анализ больших таблиц в Excel / Google Sheets — формулы, сводные таблицы, визуализации.  

— Писать SQL-запросы для выборки, очистки, агрегирования данных.  

— Разрабатывать скрипты на Python для автоматизации расчётов (pandas, NumPy).  

— Готовить отчёты с выводами для бизнес-команд — диаграммы, интерактивные дашборды.  

— Сопровождать подготовку данных для обучения ML-моделей (labeling, feature engineering).  

— Контролировать корректность данных: искать аномалии, дубли, пропуски.  

— Документировать процессы и улучшать pipeline вместе с коллегами.  

Требования  

— Вы — выпускник или студент последних курсов технического, экономического либо математического направления.  

— Отличное владение Excel / Google Sheets: продвинутые формулы, Power Query, сводные.  

— Базовые знания SQL — SELECT, JOIN, агрегирующие функции.  

— Опыт создания графиков, диаграмм, heat-maps; понимание принципов визуализации.  

— Первые скрипты на Python (Jupyter, VS Code, Sublime Text — на выбор).  

— Усидчивость, внимательность, умение концентрироваться на деталях.  

— Русский язык — грамотный; английский — чтение технической документации.  

Будет плюсом  

— Знакомство с actuarial science, IFRS 17, Solvency II.  

— Навыки построения дашбордов в Power BI или Tableau.  

— Понимание статистических методов: регрессия, доверительные интервалы.  

Чему научитесь  

— Глубоко разбираться в страховых рисках и актуарных расчётах.  

— Автоматизировать рутинные аналитические задачи Python-скриптами.  

— Подготавливать данные, пригодные для обучения ML-моделей.  

— Презентовать выводы бизнес-заказчикам понятным языком.