Junior Ассистент Data Scientist, удаленно

Независимая студия разрабатывает многоплатформенные игры и вкладывается в прикладной искусственный интеллект. В основе рабочих процессов — культура обмена знаниями и гибкий график.

Обязанности  

- Чтение и критический анализ свежих научных статей по игровому AI и машинному обучению.  

- Сбор, очистка и разметка игровых логов для дальнейшего моделирования.  

- Подготовка графиков и интерактивных дашбордов в Matplotlib, Seaborn, Plotly.  

- Эксперименты с алгоритмами кластеризации, деревьями решений, градиентным бустингом.  

- Помощь в кросс-функциональных ревью код-баз на Python, участие в код-стайле.  

- Формирование кратких отчетов о проведённых тестах и гипотезах для гейм-дизайнеров.  

- Мониторинг метрик поведения NPC после релиза обновлений.  

Требования  

- Профильное образование либо подтверждённые курсы по Data Science.  

- Уверенное владение Python 3.x, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy.  

- Представление о PyTorch или TensorFlow на базовом уровне.  

- Навык построения визуализаций в Matplotlib и Seaborn; понимание принципов A/B-тестов.  

- Внимательность к деталям, системное мышление, аналитический склад ума.  

- Русский язык — грамотно; английский — чтение технических текстов без переводчика.  

Будет плюсом  

- Опыт внедрения RL-подходов для поведения игровых агентов.  

- Знакомство с Git, Docker, JupyterHub.  

- Участие в Kaggle соревнованиях или хакатонах.  

Мы предлагаем  

- Наставничество от ведущих Data Scientists — регулярные код-лаборатории.  

- Доступ к закрытым research-порталам и библиотеке ACM.  

- Работа полностью удалённая, но можно посещать уютный офис-коворкинг.  

- ДМС после испытательного срока и компенсация профильных конференций.  

Перспективы развития  

Через 12–18 месяцев вы сможете перейти в роль Middle Data Scientist, получить ответственность за модельный стек конкретного игрового режима и менторить стажёров.