Junior Ассистент Data Scientist

Независимая студия разрабатывает многоплатформенные игры и вкладывается в прикладной искусственный интеллект.

Задачи  

- Чтение и критический анализ свежих научных статей по игровому AI и машинному обучению.  

- Сбор, очистка и разметка игровых логов для дальнейшего моделирования.  

- Подготовка графиков и интерактивных дашбордов в Matplotlib, Seaborn, Plotly.  

- Эксперименты с алгоритмами кластеризации, деревьями решений, градиентным бустингом.  

- Помощь в кросс-функциональных ревью код-баз на Python, участие в код-стайле.  

- Формирование кратких отчетов о проведённых тестах и гипотезах для гейм-дизайнеров.  

- Мониторинг метрик поведения NPC после релиза обновлений.  

Для нас важно  

- Профильное образование либо подтвержденные курсы по Data Science.  

- Уверенное владение Python 3.x, библиотеки NumPy, Pandas, SciPy.  

- Представление о PyTorch или TensorFlow на базовом уровне.  

- Навык построения визуализаций в Matplotlib и Seaborn, понимание принципов A/B-тестов.  

- Внимательность к деталям, системное мышление, аналитический склад ума.  

- Русский язык - грамотно, английский - чтение технических текстов без переводчика.  

Будет здорово, если есть

- Опыт внедрения RL-подходов для поведения игровых агентов.  

- Знакомство с Git, Docker, JupyterHub.  

- Участие в Kaggle соревнованиях или хакатонах.  

Через 12–18 месяцев вы сможете перейти в роль Middle Data Scientist, получить ответственность за модельный стек конкретного игрового режима и менторить стажеров.