Junior Computer Vision Engineer — стажёр компьютерное зрение

Автономное вождение требует точного компьютерного зрения. Мы разрабатываем модули, которые выделяют объекты, оценивают расстояние и прогнозируют движение. Данные поступают непрерывно; их нужно чистить, аннотировать, быстро передавать в обучение моделей… и именно тут вы.

Обязанности

- Подготавливать и аннотировать фотопоток и видеоряды для обучения нейронных сетей.  

- Настраивать базовые пайплайны OpenCV: чтение, преобразование, аугментация изображений.  

- Писать вспомогательные скрипты на Python для автоматизации разметки и валидации.  

- Интегрироваться с REST / gRPC API, получать датасеты, выгружать результаты.  

- Проводить первичную проверку качества выходных данных, формировать отчёты.  

- Взаимодействовать с инженерами машинного обучения, принимать их фидбэк.  

- Следить за репозиториями, оформлять pull-requests по стандартам PEP-8.  

Требования

- Теория изображений: фильтрация, цветовые пространства, пороговая сегментация.  

- Практика OpenCV ≥ 4.5: чтение потоков, трансформации, рисование контуров.  

- Python 3.10+: список/генераторы, типизация, virtualenv или poetry.  

- Базовые знания Git: ветвление, rebase, merge-request.  

- Английский на уровне чтения техдокументации.  

- Самодисциплина и навык удалённого общения в Slack / Telegram.  

Будет плюсом

- Опыт с YOLOv8, Segment Anything или аналогичными моделями.  

- Знакомство с Docker, docker-compose.  

- Понимание CAN-шины, сенсорных стеков автомобилей.  

- Побочные проекты на Kaggle с задачами классификации или детекции.  

Почему эта роль

- Вы быстро увидите свой код в деле: каждая строка влияет на безопасность движения.  

- Наставники помогут построить карьерный трек от стажёра до инженера R&D.  

- Доступ к внутренним курсам по Advanced CV, ML Ops и Data Engineering.  

- Чёткий roadmap задач без бюрократии — учимся, делаем, выкладываем в прод.