Junior специалист по разметке данных для AI (удалённо)

Инновационная продуктовая команда развивает аналитические решения для ритейла, превращая необработанные потоки данных покупателей в точные прогнозы продаж. Мы масштабируемся и выводим новые сервисы на федеральный рынок — присоединяйтесь, чтобы расти вместе с нами.

Обязанности  

- Размечать изображения и текст в инструментах LabelImg, VGG Image Annotator, CVAT.  

- Проверять качество аннотаций, поддерживать точность ≥ 98 %.  

- Писать простые Python-скрипты для автоматизации задач (ротация, конвертация, валидация).  

- Вести отчётность по объёму и срокам.  

- Взаимодействовать с ML-инженерами для уточнения схемы классов.  

- Предлагать улучшения процессов маркировки, тестировать новые метрики.  

Требования  

- Базовые знания Python или другого скриптового языка.  

- Усидчивость, внимательность к деталям, готовность работать с однотипными задачами.  

- Понимание жизненного цикла данных в ML-проектах.  

- Умение быстро обучаться новым тулзам и форматам.  

- Грамотная письменная русская речь.  

Будет плюсом  

- Опыт в ритейл-аналитике или e-commerce.  

- Навыки работы с Git.  

- Знание регулярных выражений.  

Что даст роль  

- Практику на реальных датасетах объёмом 10M+ объектов — редкий шанс быстро набить руку.  

- Наставничество от старших аналитиков и ML-инженеров; еженедельные ревью.  

- Доступ к внутренним курсам по Computer Vision, DataOps, MLOps.  

- Перспектива перейти в аналитики данных или Junior ML Engineer за 9-12 месяцев при достижении целей.  

Формат работы  

- Удалённая занятость с гибким слотом 20-40 часов в неделю.  

- Все процессы ведутся в GitLab, Jira и чате — достаточно стабильного интернета и ноутбука.  

Ключевая метрика успеха — безошибочная разметка и своевременная сдача бэклога. Если хотите стать частью динамичной AI-команды и увидеть, как ваши аннотации превращаются в умные рекомендации для магазинов, жмите «Откликнуться» — сделайте первый шаг в искусственный интеллект уже сегодня!