Junior веб-аналитик геймдев — удалённая работа
Мы — зрелый геймдев-бизнес со стабильным трафиком в десятки миллионов сессий. Придерживаемся Data-Driven-подхода, ценим инициативу и готовы делиться экспертизой.
Вы погрузитесь в продуктовую аналитику free-to-play игр, будете искать закономерности в поведенческих данных и учиться у опытного тим-лида. Работа полностью удалённая, так что вы можете развивать карьеру из любой точки России.
Чем предстоит заниматься
- Собирать и чистить логи игровых сессий в ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL.
- Писать SQL-запросы и Python-скрипты для автоматизации отчётности.
- Строить дашборды в Tableau и Power BI, визуализировать ключевые KPI: DAU, retention, ARPU.
- Искать инсайты вместе с гейм-дизайнерами: формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты.
- Поддерживать репозитории Git: версионировать notebook-скрипты, оформлять pull-request.
- Документировать методики расчёта метрик, описывать источники данных и ограничения.
- Следить за трендами игрового рынка и предлагать метрики для новых фич.
Требования
- Понимание баз данных и уверенные навыки SQL (JOIN, subquery, window-functions).
- Опыт написания простых скриптов на Python или R для ETL-задач.
- Знакомство с системами контроля версий Git/GitHub: clone, branch, merge.
- Базовые знания продуктовой аналитики: когортный анализ, LTV-модели, воронка.
- Навык работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Looker Studio) на уровне построения диаграмм и фильтров.
- Умение структурировать выводы, ясно излагать идеи в презентациях и чате.
- Аналитический склад ума, критическое мышление, любовь к цифрам.
- Русский язык — грамотный письменный и устный; английский — для чтения документации.
Что даст проект
- Наставничество: еженедельные ревью кода и сессии вопросов-ответов с ведущим аналитиком.
- Доступ к внутриролевым курсам по Python Data, игровой монетизации, A/B-тестированию.
- Разнообразие данных: активация, платежи, реклама, внутриигровая экономика.
- Возможность быстро перейти на уровень Middle при достижении согласованных KPI.