Младший исследователь AI

Мы — мультидисциплинарная лаборатория, объединяющая специалистов по машинному обучению, аналитике данных и прикладной математике. Мы разрабатываем прототипы, проверяем идеи на промышленном уровне и делимся результатами с ведущими игроками отечественного рынка.

Обязанности  

- Исследовать датасеты, формулировать гипотезы и проверять их статистическими методами.  

- Реализовывать базовые Spark-пайплайны для первичной обработки больших объёмов данных.  

- Разрабатывать Python-скрипты для автоматизации вычислений и визуализации результатов.  

- Готовить презентации, отчёты и краткие executive summaries для управленцев.  

- Сотрудничать с ментором: обсуждать решения, улучшать код, анализировать метрики.  

Требования  

- Свежая теоретическая база: линейная алгебра, матанализ, основы вероятности и математической статистики.  

- Практический опыт работы с Python 3.x и библиотеками pandas, NumPy, Matplotlib.  

- Понимание принципов распределённой обработки данных; приветствуется знакомство с Apache Spark и SQL.  

- Умение формулировать выводы простым языком и превращать цифры в наглядные графики.  

- Английский — не ниже Intermediate: чтение статей, документации, научных публикаций.  

Что повысит вашу ценность  

- Победы в хакатонах, участие в олимпиадах по программированию.  

- Опыт работы с PySpark или Databricks.  

- Публикации на Medium, Habr или Kaggle Datasets.  

- Навык построения ML-прототипов в Scikit-learn либо PyTorch.  

Перспективы развития  

Вы научитесь работать с промышленными data-pipelines, познакомитесь с продвинутыми методами машинного обучения и получите наставничество от экспертов с опытом внедрения AI-решений на федеральном уровне. Доказав компетентность, сможете перейти на роль исследователя уровня Middle и вести собственные эксперименты в области искусственного интеллекта не через год, а гораздо раньше — всё зависит от вашего темпа.