Младший специалист по обработке данных — аналитика госданных

— Нейтральный исследовательский центр реализует проекты в сфере цифровой трансформации государственного управления.  

— Команда сочетает экспертную методологию и современные AI-подходы, помогая ведомствам принимать решения на основе данных.  

— Поддерживаем гибкое взаимодействие: офис + удалённый формат.  

Обязанности  

— Подготавливать и очищать большие наборы структурированных и неструктурированных государственных данных.  

— Выполнять feature engineering: генерировать, тестировать и документировать новые признаки под руководством старших аналитиков.  

— Настраивать поток данных между локальными источниками и S3/GCS; фиксировать метаданные, контролировать версии.  

— Запускать скрипты проверки качества, формировать отчёты о достоверности и полноте.  

— Сотрудничать с моделистами машинного обучения, обеспечивая повторяемость экспериментов.  

— Отслеживать аномалии, инициировать корректировки схем хранения.  

Требования  

— Высшее или неоконченное высшее образование в области математики, кибернетики, ИТ, экономики или смежных наук.  

— Базовые навыки Python (pandas, numpy), SQL, git.  

— Понимание принципов ETL, нормализации данных, оценки качества.  

— Опыт работы с облачными хранилищами (S3, Google Cloud Storage) или аналогами.  

— Критическое мышление, умение четко формулировать гипотезы и аргументы.  

— Владение русским языком на уровне профессиональной переписки, английским — для чтения технической документации.  

Возможности развития  

— Системные менторские сессии: обратная связь по каждому спринту…  

— Ротация задач между аналитикой, ML-инженерией и визуализацией — чтобы вы нашли свою нишу.  

— Доступ к внутренним курсам по машинному обучению, DevOps для данных, storytelling.