Стажировка AI/ML в медицине — Junior Data Visualization

Наша R&D-команда развивает платформу, упрощающую диагностику заболеваний на основе изображений КТ и МРТ. Мы анализируем миллионы снимков, извлекаем паттерны, визуализируем результаты для врачей. Формат участия гибкий — удалённое подключение к безопасной инфраструктуре или работа из офиса по договорённости. Ты получишь поддержку наставника и доступ к современной ML-экосистеме (Python 3.12, TensorFlow 2, PyTorch 2, PostgreSQL 15, Grafana).

Обязанности

- Готовить датасеты: искать сырые файлы, очищать шум, нормализовать атрибуты.  

- Писать SQL-запросы к хранилищу изображений и метаданных, оптимизировать планы выполнения.  

- Агрегировать метрики моделей, трансформировать их в табличный вид.  

- Строить интерактивные визуализации (Plotly, Seaborn, Grafana) для врачей и аналитиков.  

- Документировать pipeline, фиксировать гипотезы, презентовать результаты еженедельно.  

- Тестировать корректность вывода, искать аномалии, предлагать улучшения.  

Требования

- Базовые знания Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib).  

- Опыт написания SELECT-запросов, понимание индексов в SQL.  

- Навыки очистки и трансформации данных; понимание термина ETL.  

- Умение интерпретировать графики, выбирать подходящий тип визуализации.  

- Английский на уровне чтения технической документации.  

- Самодисциплина, готовность к самостоятельным исследованиям в удалённом формате.  

Будет плюсом

- Знакомство с принципами работы нейронных сетей.  

- Опыт участия в Kaggle-соревнованиях или хакатонах.  

- Знание концепций HIPAA/ФЗ-152 и анонимизации медицинских данных.  

Что даст стажировка

- Реальный медицинский датасет, где каждая гипотеза влияет на здоровье пациентов.  

- Наставничество старших ML-инженеров, code-review, воркшопы по визуализации.  

- Портфолио из дашбордов и аналитических отчётов, подтверждённое метриками.  

- Возможность продолжить путь в компании на позиции Junior ML Engineer после успешного завершения стажировки.